AMBIT Cluster, CETT y Sciling publican un informe sobre usos y retos de esta tecnología en espacios hospitality.
La inteligencia artificial generativa está transformando con rapidez numerosos sectores, y el Hospitality Design ya empieza a incorporar sus posibilidades. Sin embargo, el interés creciente por esta tecnología no siempre va acompañado de criterios claros de adopción. Qué aplicaciones aportan valor, en qué fases del proceso pueden resultar útiles y qué límites conviene tener en cuenta son algunas de las cuestiones que hoy se plantea el sector.
Para responder a este escenario, AMBIT Cluster, CETT Barcelona School of Tourism, Hospitality and Gastronomy y la boutique de IA Sciling han elaborado el informe Tendencias de IA generativa en Hospitality Design, a partir de un proceso de investigación conjunta.
El documento fue presentado el 23 de octubre en la jornada AI Interiors Forum, celebrada en el marco de interi-off, ante profesionales de toda la cadena de valor del hábitat.
El informe ofrece un marco práctico y riguroso para orientar la adopción de la IA generativa en el sector. Basado en investigación empírica, evaluación tecnológica y revisión sectorial, el trabajo permite identificar oportunidades, priorizar iniciativas y valorar el grado de madurez de distintas aplicaciones. Su núcleo central reúne 25 casos de uso organizados en cuatro drivers de innovación y adaptados a distintos perfiles profesionales: marcas de producto hábitat, estudios de diseño y gestores de espacios hospitality.
El objetivo es claro: ayudar a que la incorporación de la IA generativa se aborde desde una perspectiva estratégica, fundamentada y útil para la toma de decisiones.
Una colaboración entre conocimiento sectorial, investigación y aplicación tecnológica
La publicación es el resultado de una colaboración que combina experiencia aplicada, conocimiento académico y visión tecnológica. AMBIT, como clúster del hábitat, ha impulsado el proyecto conectando a diseñadores, fabricantes y gestores de espacios. CETT ha aportado su experiencia investigadora y su especialización en turismo y hospitalidad, reforzando la solidez metodológica del trabajo. Sciling, por su parte, ha trasladado las capacidades de la IA generativa a casos de uso concretos, evaluando su viabilidad técnica y operativa.
La investigación se ha desarrollado a través de encuestas exploratorias, cuatro focus groups con profesionales del sector, revisión académica y análisis detallado de aplicaciones tecnológicas. Esta metodología mixta ha permitido distinguir qué casos de uso ya son viables, cuáles se sitúan en un horizonte emergente y cuáles pueden ofrecer mayor retorno de valor a corto y medio plazo.
Cuatro drivers de innovación para repensar el hospitality design
El informe estructura las aplicaciones más relevantes de la IA generativa en torno a cuatro grandes drivers de innovación:
- Experiencias a medida, centradas en la adaptación de servicios y ambientes a las preferencias y emociones de los usuarios
- Comunicación conectada, orientada a convertir los espacios en canales activos capaces de transmitir identidad, generar contenidos y reforzar la narrativa de marca
- Gestión inteligente del cliente, enfocada en transformar datos dispersos en conocimiento útil para mejorar tanto la operación como el diseño de espacios
- Sostenibilidad operativa, dirigida a optimizar recursos, reducir impactos y diseñar estrategias más eficientes sin comprometer la experiencia
Cada uno de estos drivers se traduce en tendencias concretas según el perfil profesional analizado, diferenciando entre gestores de espacios, estudios de diseño y marcas de producto hábitat. Para cada tendencia se recogen entre dos y cuatro casos de estudio que muestran cómo una misma oportunidad tecnológica puede activarse de forma distinta según el rol, el contexto operativo o la fase del proceso.
Una mirada al futuro del diseño y la gestión de espacios
Además de recoger aplicaciones actuales, el informe incorpora una perspectiva prospectiva sobre cómo la IA generativa puede transformar el diseño, la fabricación y la gestión de espacios en los próximos años.
El análisis apunta a un modelo de hospitality más adaptable, personalizado y orientado al bienestar, en el que entornos de trabajo más accesibles —como plataformas no-code, asistentes conversacionales o herramientas de diseño inteligente— permitirán a más profesionales trabajar con IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
El documento también subraya la importancia de avanzar en marcos éticos y en modelos contextualizados que permitan una integración responsable, segura y alineada con los valores del sector.
